Teste A/B no Webmaker

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Notou em algo alterado recentemente no Webmaker, e não tem a certeza porquê? Neste caso, é possível que esteja a ver uma das 'variações' na nossa estratégia de teste A/B.

O que é o Teste A/B ("A/B Testing") e porque é que o fazemos?

O teste A/B (e o respetivo 'Teste multi-variado' relativamente mais complexo) permite-nos mostrar versões diferentes das nossas páginas para utilizadores diferentes e medir qual a versão com o melhor impacto nos objetivos de um site em particular ou ferramenta. Estes objetivos incluem coisas como encorajar mais pessoas a criar uma conta ou remisturar um projeto.

Quando executamos um teste A/B test, o que estamos a tentar descobrir é se um pedaço de conteúdo, ou uma ideia de design em particular irá encorajar mais pessoas a fazer algo. Fazemo-lo mostrando versões diferentes de algo, tais como um botão, a milhares de visitantes e ver o impacto que cada versão tem.

Por vezes, mesmo as alterações mais pequenas a uma cor ou a uma palavra num botão pode ter um impacto significante no modo como as pessoas usam um website, e medindo e testando com cuidado as nossas ideias de design que podemos avançar, criando as melhores ferramentas possíveis, e conseguir ainda mais pessoas a participar no Webmaker.

Testar variações de design requer muitos visitantes para ver uma página para que possamos obter uma medição significante. Isto significa que não conseguimos testar todas as nossas alterações ao design todas ao mesmo tempo, mas onde conseguimos, iremos tentar usar dados para ajudar a criar as ferramentas qyue você usa com mais eficiência para ainda mais pessoas.

Formas de como participar no nosso teste A/B:

  • Submeter ideias para coisas que você pensa que podemos testar
  • Ver os resultados de testes que executámos
  • Comentários sobre (e desafiar!) as conclusões que tirámos dos nossos resultados
  • Saber acerca do processo de teste, e como decisões de design afetam como as pessoas usam a Web

Visite a nossa página wiki para saber mais e participar:

https://wiki.mozilla.org/Foundation/Metrics/Optimizely_Process

Essas pessoas maravilhosas ajudaram a escrever este artigo: Alberto Castro. Você também pode ajudar - descubra como.