Marketplace এর প্রস্তাবনা

সংস্করণের তথ্য
  • সংস্করণ id: 89310
  • নির্মিত:
  • রচয়িতা: naziahaque
  • মন্তব্য: incomplete
  • পর্যালোচনা অবস্থা: না
  • অনুবাদের জন্য তৈরি: না
সংস্করণের উৎস
সংস্করণের বিষয়বস্তু

সুপারিশসমূহ হচ্ছে ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ অ্যাপ এর একটি স্বনির্বাচিত তালিকা।এই সুপারিশ সমূহ অ্যালগরিদম এর মাধমে গণনা করা হয়,নিবন্ধিত মার্কেটপ্লেসের ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে বেনামী ইনস্টলেশন তথ্য ব্যাবহার করে।

app recommendations

অ্যাপ প্রস্তাবনা কে দেখছে?

Firefox Marketplace অ্যাপ প্রস্তাবনা যে সকল ইউজারকে দেয়া হয়েছে:

  • Firefox Account আছে এবং যখন Marketplace ব্যবহার করবেন তখন লগিন করুন
  • প্রাপ্তির প্রস্তাবনার খুঁজে বের করেছেন না।

কিভাবে ফিচার অন অথবা অফ করবেন?

আপনি এর মধ্যে পছন্দ করতে পারবেন অথবা যে কত সময়ে বার হতে পারবেন।Opting out will also prevent your data from being used (anonymously) to calculate recommendations.

  1. যখন আপনি লগিন করবেন, সেটিং আইকনে ক্লিক করুন, তারপরে Edit Account Settings পছন্দ করুন।
    account settings marketplace
  2. পরবর্তী 'টিক চিহ্ন রাখুন' হ্যাঁ, আমাকে আমার ইনস্টল অ্যাপ্লিকেশনগুলির উপর ভিত্তি করে সুপারিশ সমূহ প্রদর্শন করুন. অনির্বাচন করতে বাক্সের টিক চিহ্ন তুলে দিন।

কিভাবে সুপারিশ ব্যবস্থা কাজ করে?

The recommendation system used in the Firefox Marketplace is developed by Telefonica Research Labs. The system provides better and more personalized recommendations as you install more apps. Before you install any apps the system recommends apps based on their popularity since the algorithms do not have enough data to discover personalized tastes.

প্রধান কৌশল ব্যবহার কে বলা হয় সুপারিশ সিস্টেম collaborative filtering (CF). It is a recommendation technique which generates personalized recommendations for a user using opinions of other users who have similar taste.


ব্যবহৃত নির্দিষ্ট CF কৌশল কে বলা হয় Matrix Factorization, যা সম্ভূত here. The exact algorithm used is described in this research paper. We use only anonymized user app installations data and don’t use other information described in this paper such as home vs work location.

For Developers: The (open source) code for the algorithm implementation is located at: https://github.com/grafos-ml/test.fm/blob/master/src/testfm/models/tensorcofi.py. The backend server code (named Frappe) of the recommender system is located at: https://github.com/grafos-ml/frappe. .

কিভাবে তথ্য সংগ্রহ করা এবং ব্যবহার করা হয়?

যখন আপনি Marketplace লগিন করবেন এবং একটি অ্যাপ্লিকেশন ইনস্টল করবেন, Marketplace আবেদন সংগ্রহ করে, যে দেশ থেকে ইনস্টল হচ্ছে , ইনস্টল এর তারিখ এবং সময়, এবং ভাষা অগ্রাধিকার।It does not know if you actually like the app, used the app, or removed the app.

User data used in calculating recommendations include:

  • অ্যাপ ইনস্টল করা এবং ইনস্টলেশন তারিখ
  • ব্যবহারকারীর দেশ সেটিং
  • ব্যবহারকারীর ভাষা সেটিং

If you install apps while you are not logged in, Marketplace এ আপনার অ্যাপ ইনস্টলেশন এর কোন রেকর্ড এবং যে কোনো তথ্য রেকর্ড করা হয় না other than the fact that the app was installed by someone in a particular country. 

Mozilla Virtual Private Network এর মধ্যে সমস্ত তথ্য সংরক্ষিত হয় এবং প্রক্রিয়াকরণ করা হয।আমরা কখনও কোন তথ্য অ্যাপ ডেভেলপার এর সাথে শেয়ার করি না এবং adhere to the terms of the Marketplace Privacy Policy where we use data to improve the user experience.