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Se hai notato dei cambiamenti su Webmaker e non ne capisci il motivo, è possibile che tu stia vedendo una delle 'varianti' della nostra strategia di test A/B.

Hai notato di recente qualche cambiamento su Webmaker e non ne capisci il motivo? Se è così, è possibile che tu stia visualizzando una delle varianti della nostra strategia di test A/B. __TOC__ =Che cos'è il test A/B e perché lo utilizziamo?= Il test A/B (e il suo parente leggermente più complesso, il "test multivariato") ci consente di mostrare diverse versioni delle nostre pagine a utenti diversi e di misurare quale versione ha il miglior impatto sugli obiettivi di un particolare sito web o strumento. Questi obiettivi includono, ad esempio, incoraggiare più persone a creare un account o a "remixare" una creazione. Quando eseguiamo un test A/B, ciò che cerchiamo di scoprire è se un contenuto o una particolare idea di design incoraggerà più persone a compiere un'azione. Per farlo, mostriamo diverse versioni di un elemento, come ad esempio un pulsante, a migliaia di visitatori e osserviamo l'impatto di ciascuna versione. A volte anche le più piccole modifiche a un colore o a una parola su un pulsante possono avere un impatto significativo sul modo in cui le persone utilizzano un sito web e, misurando e testando attentamente le nostre idee di design, possiamo lavorare per costruire i migliori strumenti possibili e coinvolgere ancora più persone in Webmaker. Eseguire test delle variazioni di design richiede che molti visitatori visualizzino una pagina in modo da poter ottenere una misurazione significativa. Ciò significa che non possiamo testare tutte le nostre modifiche di design in ogni momento, ma dove possibile, cercheremo di utilizzare i dati per contribuire a rendere gli strumenti che utilizzi più efficaci per un numero ancora maggiore di persone. =Come puoi essere coinvolto nei nostri test A/B:= * Inviare idee su elementi che pensi potremmo testare * Vedere i risultati dei test che abbiamo eseguito * Fornire feedback (e contestare!) le conclusioni che traiamo dai nostri risultati * Imparare a conoscere il processo di test e come le decisioni di design influenzano il modo in cui le persone utilizzano il web Visita la nostra pagina wiki per saperne di più e per essere coinvolto: https://wiki.mozilla.org/Foundation/Metrics/Optimizely_Process