আপনি কি সম্প্রতি Webmaker এ কোন ধরনের পরিবর্তন লক্ষ্য করেছেন , এবং কেন হয়েছে সে সম্পর্কে নিশ্চিত নন ? যদি তা হয়ে থাকে, সম্ভবত আপনি আমাদের A/B পরীক্ষণ কৌশল এর প্রকারভেদ একটি লক্ষ্য করেছেন। __TOC__ =A/B পরীক্ষণ কি এবং কেন আমরা তা করে থাকি?= A/B পরীক্ষণ (এবং এর সমগোত্রীয় অধিকতর জটিল 'Multivariate Testing') আমাদেরকে পৃথক পৃথক ব্যবহারকারীকে আমাদের বিভিন্ন পৃষ্ঠার ভিন্ন ভিন্ন সংস্করণ দেখানোর সুযোগ করে দেয় যাতে আমরা একটি নির্দিষ্ট ওয়েবসাইট বা টুল এর উদ্দেশ্যের উপর কোন সংস্করণ এর শ্রেষ্ঠ প্রভাব রয়েছে তা পরিমাপ করতে পারি। এই উদ্দেশ্য সমূহের মধ্যে রয়েছে অধিকসংখ্যক মানুষকে নতুন অ্যাকাউন্ট খুলতে উৎসাহী করে তোলা বা একটি মেক কে রিমিক্স করা। আমরা যখন A/B পরীক্ষণ করি , আমারা বোঝার চেষ্টা করি, কোন একটি উপকরণ বা কোন নির্দিষ্ট ডিজাইন আইডিয়া অধিক ব্যবহারকারীকে কোন কার্য সম্পাদনে উৎসাহিত করছে কিনা। আমরা এটি করে থাকি কোনকিছুর (যেমন একটি বাটনের) বিভিন্ন সংস্করণ হাজার হাজার পরিদর্শনকারী কে দেখিয়ে এবং প্রত্যেকটি সংস্করণ এর প্রভাব কি তা লক্ষ্য করার মাধ্যমে। কখনো কখনো একটি বাটন এ একটি বর্ণ বা শব্দের অতি সামান্য পরিবর্তনও ব্যবহারকারী একটি ওয়েবসাইট কিভাবে ব্যাবহার করবে তার উপর গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রাখে, এবং আমরা যত্নসহকারে আমাদের ডিজাইন আইডিয়া পরিমাপ ও পরীক্ষা করার মাধ্যমে সর্বাপেক্ষা উৎকৃষ্ট টুল তৈরির ক্ষেত্রে অগ্রসর হতে পারি , এবং আরও বেশি সংখ্যক মানুষ কে Webmaker এর সাথে সম্পৃক্ত করতে পারি। কোন একটি পৃষ্ঠার ডিজাইন এর প্রকারভেদ সমূহ পরীক্ষা করতে হলে বহুসংখ্যক মানুষকে ঐ পৃষ্ঠা পরিদর্শন করতে হয় যেন আমরা একটি অর্থপূর্ণ হিসাব পেতে পারি। এর অর্থ আমরা সবসময় আমাদের সকল ডিজাইন এর পরিবর্তন যাচাই করতে পারি না , কিন্তু যেখানে আমরা পারব , আমরা চেষ্টা করব এমন উপাত্ত ব্যবহার করার, যাতে আপনি যেসকল টুল ব্যবহার করেন তা আরও অধিক সংখ্যক ব্যবহারকারীর কাছে উপযোগী হয়ে উঠে। =যেভাবে আপনি আমাদের A/B পরীক্ষণ এ সম্পৃক্ত হতে পারেনঃ= * সেইসকল আইডিয়া জমা করা আপনি মনে করেন আমরা যাচাই করতে পারি। * আমাদের পরীক্ষার ফল সমুহ দেখা। * আমরা আমাদের ফল থেকে যে উপসংহারে উপনীত হয়েছি তাতে প্রতিক্রিয়া দেয়া(এবং চ্যালেঞ্জ করা)। * পরীক্ষণ প্রক্রিয়া এবং ডিজাইন এর সিদ্ধান্ত কিভাবে মানুষের ওয়েব ব্যবহারের উপর প্রভাব রাখে তা জানা। আমাদের উইকিপেজ পরিদর্শন করে আরও বেশী তথ্য জানুন এবং সম্পৃক্ত হনঃ https://wiki.mozilla.org/Foundation/Metrics/Optimizely_Process

আপনি কি সম্প্রতি Webmaker এ কোন ধরনের পরিবর্তন লক্ষ্য করেছেন , এবং কেন হয়েছে সে সম্পর্কে নিশ্চিত নন ? যদি তা হয়ে থাকে, সম্ভবত আপনি আমাদের A/B পরীক্ষণ কৌশল এর প্রকারভেদ একটি লক্ষ্য করেছেন।

A/B পরীক্ষণ কি এবং কেন আমরা তা করে থাকি?

A/B পরীক্ষণ (এবং এর সমগোত্রীয় অধিকতর জটিল 'Multivariate Testing') আমাদেরকে পৃথক পৃথক ব্যবহারকারীকে আমাদের বিভিন্ন পৃষ্ঠার ভিন্ন ভিন্ন সংস্করণ দেখানোর সুযোগ করে দেয় যাতে আমরা একটি নির্দিষ্ট ওয়েবসাইট বা টুল এর উদ্দেশ্যের উপর কোন সংস্করণ এর শ্রেষ্ঠ প্রভাব রয়েছে তা পরিমাপ করতে পারি। এই উদ্দেশ্য সমূহের মধ্যে রয়েছে অধিকসংখ্যক মানুষকে নতুন অ্যাকাউন্ট খুলতে উৎসাহী করে তোলা বা একটি মেক কে রিমিক্স করা।

আমরা যখন A/B পরীক্ষণ করি , আমারা বোঝার চেষ্টা করি, কোন একটি উপকরণ বা কোন নির্দিষ্ট ডিজাইন আইডিয়া অধিক ব্যবহারকারীকে কোন কার্য সম্পাদনে উৎসাহিত করছে কিনা। আমরা এটি করে থাকি কোনকিছুর (যেমন একটি বাটনের) বিভিন্ন সংস্করণ হাজার হাজার পরিদর্শনকারী কে দেখিয়ে এবং প্রত্যেকটি সংস্করণ এর প্রভাব কি তা লক্ষ্য করার মাধ্যমে।

কখনো কখনো একটি বাটন এ একটি বর্ণ বা শব্দের অতি সামান্য পরিবর্তনও ব্যবহারকারী একটি ওয়েবসাইট কিভাবে ব্যাবহার করবে তার উপর গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রাখে, এবং আমরা যত্নসহকারে আমাদের ডিজাইন আইডিয়া পরিমাপ ও পরীক্ষা করার মাধ্যমে সর্বাপেক্ষা উৎকৃষ্ট টুল তৈরির ক্ষেত্রে অগ্রসর হতে পারি , এবং আরও বেশি সংখ্যক মানুষ কে Webmaker এর সাথে সম্পৃক্ত করতে পারি।

কোন একটি পৃষ্ঠার ডিজাইন এর প্রকারভেদ সমূহ পরীক্ষা করতে হলে বহুসংখ্যক মানুষকে ঐ পৃষ্ঠা পরিদর্শন করতে হয় যেন আমরা একটি অর্থপূর্ণ হিসাব পেতে পারি। এর অর্থ আমরা সবসময় আমাদের সকল ডিজাইন এর পরিবর্তন যাচাই করতে পারি না , কিন্তু যেখানে আমরা পারব , আমরা চেষ্টা করব এমন উপাত্ত ব্যবহার করার, যাতে আপনি যেসকল টুল ব্যবহার করেন তা আরও অধিক সংখ্যক ব্যবহারকারীর কাছে উপযোগী হয়ে উঠে।

যেভাবে আপনি আমাদের A/B পরীক্ষণ এ সম্পৃক্ত হতে পারেনঃ

• সেইসকল আইডিয়া জমা করা আপনি মনে করেন আমরা যাচাই করতে পারি।
• আমাদের পরীক্ষার ফল সমুহ দেখা।
• আমরা আমাদের ফল থেকে যে উপসংহারে উপনীত হয়েছি তাতে প্রতিক্রিয়া দেয়া(এবং চ্যালেঞ্জ করা)।
• পরীক্ষণ প্রক্রিয়া এবং ডিজাইন এর সিদ্ধান্ত কিভাবে মানুষের ওয়েব ব্যবহারের উপর প্রভাব রাখে তা জানা।

আমাদের উইকিপেজ পরিদর্শন করে আরও বেশী তথ্য জানুন এবং সম্পৃক্ত হনঃ

https://wiki.mozilla.org/Foundation/Metrics/Optimizely_Process